Lean Pre-Seed · €125k · Wandeldarlehen · Cap €1,2M

Gebaut aus dem Klassenzimmer heraus – nicht von außen für Schulen.

TextMentor wird von zwei aktiven Lehrkräften der Stadtteilschule Mümmelmannsberg in Hamburg täglich im eigenen Unterricht entwickelt und erprobt – fächerübergreifend einsetzbar, von Deutsch bis Chemie und Gesellschaft, überall dort, wo Schreibkompetenz gebraucht wird. iOS-Prototyp live im App Store, Android-Build fertig. Wir raisen jetzt €125k mit minimaler Verwässerung.

Term Sheet anfordern → Prototyp im App Store ↗
€12,5 k
Pre-Seed committed
2.000+
Aktive Schüler
3
Pilotschulen HH
April 2026 · Deutschland
32.836
allgemeinbildende Schulen (Destatis)
10,9 M
Schüler DE
~800 k
Lehrkräfte
€6,5 Mrd
Digitalpakt I
~€3 Mrd
EdTech DE
TextMentor Marktdurchdringung
Heute · 3 Schulen Ziel 2028 · 300 Schulen
Die Opportunity

Drei strukturelle Defizite, die nicht mehr warten können.

Deutschlands Schulsystem steht unter Druck: mehr Schüler, weniger Lehrkräfte, wachsende Heterogenität. Bestehende Lern-Apps adressieren das Kernproblem – eigenständiges Schreiben – nicht.

–68 k

Fehlende Lehrkräfte bis 2035

Die KMK-Projektion zeigt einen Lehrermangel, der individuelles Feedback faktisch unmöglich macht. Feedback-Skalierung wird zur Überlebensfrage.

Quelle: KMK / IfO, Projektionen 2024–2035
30 %

Grundschüler unter dem Mindeststandard

Fast jedes dritte Kind verfehlt laut IQB-Bildungstrend die Mindeststandards in Lesen und Rechtschreibung – und die Tendenz verschlechtert sich seit 2016.

Quelle: IQB-Bildungstrend 2021/2022
38 %

Schüler mit Migrationshintergrund

DaZ/DaF ist kein Nischen-Thema mehr – es ist Regelunterricht. Es gibt bisher keine bundesweit skalierbare Schreibförderung für diese Gruppe.

Quelle: Statistisches Bundesamt, Bildungsstatistik
Der deutsche Schreibunterricht skaliert nicht. KI ist die erste Technologie, die individuelles Feedback auf 30+ Schüler pro Klasse kostengünstig ermöglicht – und TextMentor ist die einzige Lösung, die speziell für den deutschen Schreibunterricht gebaut wurde.
Market Sizing

€49 Mio ARR erreichbar – nur in Deutschland.

Wir betrachten einen konservativen Bottom-up-Ansatz: Anzahl Schulen × Ø-ARPA aus unserem Pricing. Kein Hockey-Stick, keine Multiplikator-Magie.

TAM Deutschland €49 Mio
SAM €18,7 Mio
SOM €450 k Ziel 2028
TAM · Deutschland €49 Mio
▼
SAM · Zielgruppe €18,7 Mio
▼
SOM · 3 Jahre €450k

  • TAM · Total Addressable Market

    €49 Mio ARR

    Alle 32.836 allgemeinbildenden Schulen in Deutschland × gewichtete Ø-Schullizenz von €1.500/Jahr. DACH-Expansion fügt weitere 8.000 Schulen hinzu (~€61 Mio).

  • SAM · Serviceable Addressable Market

    €18,7 Mio ARR

    ~8.500 Gymnasien und Gesamtschulen mit Digitalfokus + ~4.000 Schulen mit DaZ-Schwerpunkt. Realistischer Zielkorridor bei bestehendem Produkt und Vertrieb in Deutschland.

  • SOM · Serviceable Obtainable Market (3 Jahre)

    €450 k ARR

    300 Partnerschulen bis 2028. Entspricht einer Marktdurchdringung von 2,4 % im SAM – ambitioniert, aber mit Hamburger Pilotschulen als Referenz-Playbook erreichbar.

  • Rückenwind · Digitalpakt Schule 2.0

    €5 Mrd+

    Der Bund plant für 2025–2030 ein Nachfolgeprogramm zum Digitalpakt I (€6,5 Mrd). KI-gestützte Schullösungen sind in allen Länderstrategien explizit gewünscht.

Traction

Produkt im Einsatz. Erste Schulen. Zahlendes Feedback.

TextMentor ist kein Deck – es ist eine funktionierende App mit echten Nutzern in echten Klassenzimmern. Stand: April 2026.

💶
€12,5 k
Pre-Seed committed
Gründer-Eigenkapital + institutioneller Rückhalt durch die Heimatschule
🎓
2.000+
Aktive Schüler
Organisch durch Schulpartnerschaften
🏫
3
Pilotschulen Hamburg
Inkl. Stadtteilschule Mümmelmannsberg – Heimatschule der Gründer-Lehrkräfte
📱
iOS + Android
Prototypen fertig
iOS live im App Store · Android ready, Release nach UG-Gründung
Institutioneller Rückhalt von innen
Die Stadtteilschule Mümmelmannsberg, an der Sajawal Butt und Burcu Kocayel als Lehrkräfte arbeiten, unterstützt TextMentor aktiv und erprobt die App täglich im eigenen Unterricht – fächerübergreifend, nicht nur im Deutsch-Klassenzimmer. Eine öffentliche Schule, die das Vorhaben ihrer eigenen Lehrkräfte mitträgt und als gelebtes Erprobungsfeld zur Verfügung stellt – ein seltenes institutionelles Vertrauensvotum im deutschen Bildungssystem.
Handschlag zwischen Sajawal Butt und Jakob Zeise beim Arbeitstreffen an der Stadtteilschule Mümmelmannsberg
Arbeitstreffen TextMentor × Zeise Digital · Stadtteilschule Mümmelmannsberg, Hamburg

Meilensteine & Roadmap

Q4 2025
iOS-Launch im App Store, KI-Korrektur v1, Start der Pilotphase an der Stadtteilschule Mümmelmannsberg (Hamburg)
Q1 2026
Institutionelle Unterstützung durch die Stadtteilschule Mümmelmannsberg (Heimatschule der Gründer Sajawal Butt & Burcu Kocayel) als Erprobungspartner, Gründer-Eigenkapital eingebracht, Handschrift- und Audio-Modus live, Android-Prototyp fertiggestellt
Q2 2026 · heute
2.000+ aktive Schüler, 3 Pilotschulen in Hamburg, Lehrer-Dashboard in Beta, TextMentor UG (haftungsbeschränkt) in Gründung, Start Lean Pre-Seed €125k (Wandeldarlehen, Cap €1,2M)
Q3 2026
Eintragung UG, Android-Release, Lehrer-Dashboard v1 GA, 10 Partnerschulen, parallel Antragstellung IFB Hamburg InnoFounder + Bildungsstiftungen
Q4 2026
DaZ-Modul, Webversion für Computerräume, 15 Partnerschulen, erste wiederkehrende Lizenz-Erlöse
Q1-Q2 2027
€5-10k MRR, Sajawal Übergang in Vollzeit-CEO (bleibt bewusst im wöchentlichen Schul-Kontakt), Vorbereitung institutionelle Pre-Seed-Runde
2027
Pre-Seed-Runde €500k-€1M, DACH-Expansion-Start, 50+ Schulen
2028
100+ Schulen, €150k+ ARR, Seed-Reife
Produkt

Die einzige App, die echtes Schreiben bewertet.

Kein Ankreuzen. Keine Lückentexte. Schüler schreiben eigene Texte – die KI erklärt jeden Fehler im Kontext des Satzes.

✍️

Echte Textkorrektur statt Multiple Choice

Schüler schreiben frei, die KI erkennt Rechtschreibung, Grammatik, Kommasetzung und Ausdruck im Kontext – inkl. verständlicher Erklärung „warum?".

🎙️

3 Eingabemodi – einzigartig im Markt

Tippen, Handschrifterkennung und Spracherkennung. Keine andere deutsche Lern-App deckt diese Breite ab – besonders wertvoll für DaZ und Grundschule.

📊

Lehrer-Dashboard mit Fehleranalyse

Lehrkräfte sehen klassenweite Schwächen, individuelle Fortschritte und können Elterngespräche per PDF-Export vorbereiten.

🇪🇺

DSGVO & EU AI Act konform

Made in Germany, Datenverarbeitung in der EU, kein Tracking, keine Profilbildung. Kritisch für Schulträger und Landesdatenschutzbeauftragte.

TextMentor KI-Feedback mit Fehleranalyse
Business Model

B2B SaaS. Jahreslizenzen. Hohe Margen.

Dreistufige Schullizenz-Struktur mit Jahresverträgen und Upfront-Billing. Direktverkauf an Schulleitungen und Schulträger.

Klassenlizenz
€199 /Jahr
Bis zu 30 Schüler, 1 Lehrer
~€6,63 / Schüler / Jahr
Schullizenz · Kernprodukt
€999 /Jahr
Bis zu 500 Schüler, unbegrenzte Lehrer, volles Dashboard
~€2,00 / Schüler / Jahr
Schullizenz Plus
€1.999 /Jahr
Unbegrenzt, Webversion, dedizierter Ansprechpartner
Enterprise-Tier
Ø ARPA
€1.500
Blended pro Schule
Brutto-Marge
~85 %
SaaS-typisch, skaliert
LTV/CAC Ziel
5 : 1
Nach Pilotphase
Vertragslaufzeit
12 Mon.
Upfront Billing
Moat & Wettbewerb

Warum TextMentor gewinnt.

Der deutsche Markt ist voll von Karteikarten- und Multiple-Choice-Apps. Keine davon adressiert das Kernproblem: individuelles Feedback auf selbst geschriebene Texte.

★

Founder-Lehrkräfte: TextMentor entsteht im Klassenzimmer

Sajawal Butt und Burcu Kocayel sind aktive Deutschlehrkräfte an der Stadtteilschule Mümmelmannsberg – TextMentor selbst ist dabei aber fächerübergreifend konzipiert und kommt an ihrer Schule auch in Gesellschaft, Naturwissenschaften und anderen Fächern zum Einsatz, überall dort, wo Schüler Texte schreiben. Sie unterrichten täglich – und entwickeln TextMentor aus der gelebten Schreibförderungs-Realität heraus, nicht aus User-Tests. Jede neue Funktion wird in den eigenen Klassen erprobt, jedes Feedback aus echtem Unterricht gewonnen. Diesen strukturellen Erkenntnisvorsprung kann kein VC-finanzierter Konkurrent kaufen oder simulieren. Es ist der einzige Moat, der mit jedem Schultag stärker wird.

01

Pädagogische Tiefe statt Gamification-Fassade

Entwickelt aus der Perspektive aktiver Lehrkräfte – für alle Fächer, in denen Schüler Texte schreiben. Jedes Feedback folgt einem didaktischen Prinzip: Was ist falsch, warum, wie verbessern, wie merken?

02

Einzige App mit 3 Eingabemodi

Handschrift- und Spracherkennung sind technische Barrieren, die kein Wettbewerber überwunden hat. Wichtig für DaZ, Grundschule und Differenzierung.

03

DSGVO & EU AI Act by design

US-Anbieter haben strukturelle Compliance-Probleme. TextMentor ist Made in Germany mit EU-Hosting und bietet Schulträgern einen risikofreien Einkauf.

04

Daten-Flywheel

Jeder korrigierte Text verbessert die deutsche Fehlertaxonomie. Ein Wettbewerber müsste bei Null starten – wir haben 24 Monate Vorsprung.

Anbieter Freier Text Handschrift Sprache Lehrer-Dashboard DSGVO/DE
TextMentor Ja Ja Ja Ja Ja
Anton Nein Nein Nein Teilweise Ja
Duolingo Nein Nein Ja Nein US-Anbieter
Sofatutor Nein Nein Nein Nein Ja
Bettermarks Fokus Mathe Nein Nein Ja Ja
Go-to-Market

Drei Phasen. Klare Ziele.

Wir skalieren dort, wo wir funktionieren: Hamburg als Blueprint, dann Bundesländer, dann DACH.

01
2026 · Beweis

Hamburg & Norddeutschland

Pilotschulen auf 20 erweitern. Fall-Studien und Lehrervideos als Sales-Material produzieren. Lehrer-Dashboard auf GA-Niveau bringen.

Ziel: 20 Schulen · €30 k ARR
02
2027 · Skalierung

Bundesländer & Schulträger

Rahmenverträge mit Schulträgern (Städte, Landkreise). Ansprache über KMK-Netzwerke, Fachverbände Deutsch, Didacta-Messe.

Ziel: 100 Schulen · €150 k ARR
03
2028 · Expansion

DACH & Series A

Österreich und Schweiz als nächste Märkte. Produkterweiterung um DaZ-Modul und Grundschul-Version. Vorbereitung Series A.

Ziel: 300 Schulen · €450 k ARR
Team

Lehrer-DNA. Tech-Excellence. Made in Germany.

TextMentor entsteht an der Schnittstelle von Pädagogik und Softwareentwicklung – kein Silicon-Valley-Import, sondern tief verankert im deutschen Schulsystem.

TextMentor & Zeise Digital: Julius Zeise, Sajawal Butt, Laura Hazdovac, Burcu Kocayel und Jakob Zeise
TextMentor-Gründer & Zeise Digital-Team · v.l.n.r. Julius Zeise (Marketing, Zeise Digital) · Sajawal Butt (CEO TextMentor & Lehrkraft) · Laura Hazdovac (Social & Creator, Zeise Digital) · Burcu Kocayel (Co-Lead TextMentor & Lehrkraft) · Jakob Zeise (Tech & Product, Zeise Digital)

Gebaut von Lehrkräften – im eigenen Klassenzimmer, jeden Tag.

Sajawal Butt (CEO) und Burcu Kocayel (Co-Lead) sind aktive Deutschlehrkräfte an der Stadtteilschule Mümmelmannsberg in Hamburg. Sie unterrichten Deutsch und DaZ – und entwickeln TextMentor parallel im eigenen Unterricht. TextMentor ist dabei fächerübergreifend konzipiert und wird an ihrer Schule auch in weiteren Fächern erprobt, in denen Schüler Texte schreiben – von Gesellschaft bis zu den Naturwissenschaften. Jede neue Funktion wird in den eigenen Klassen erprobt, jedes Feedback aus der Schreibförderungs-Realität gewonnen, nicht aus User-Tests.

Das ist kein „Wir-haben-mit-Lehrern-gesprochen"-EdTech – das ist ein Produkt, das von zwei Lehrkräften aus dem Klassenzimmer heraus entsteht, in einer Schule mit hohem DaZ-Anteil und genau der Heterogenität, für die TextMentor gemacht ist.

Auf technischer und kommunikativer Seite arbeitet TextMentor mit Zeise Digital als Partner — einer Softwareagentur aus dem Rhein-Main-Gebiet mit Fokus auf produktnahe KI-Anwendungen. Drei Köpfe von Anfang an dabei: Jakob Zeise (Tech & Product), Julius Zeise (Marketing) und Laura Hazdovac (Social Media & Creator).

Disziplinierte Validierungsphase: Sajawal Butt und Burcu Kocayel arbeiten bewusst nebenberuflich an TextMentor weiter, um Kapitalbedarf niedrig zu halten und – noch wichtiger – den direkten Kontakt zu Schülern und Schulalltag nicht zu verlieren. Sajawal wechselt als CEO in Vollzeit, sobald erste wiederkehrende Erlöse erreicht sind, behält aber bewusst Unterrichtsstunden bei. Diese Designentscheidung garantiert, dass Produkt und Schulrealität nicht auseinanderlaufen – ein struktureller Vorteil, den kein VC-finanzierter EdTech-Konkurrent replizieren kann.

Die TextMentor UG (haftungsbeschränkt) befindet sich derzeit in Gründung. Der Android-Release folgt unmittelbar nach der Handelsregistereintragung.

Pädagogik KI / NLP iOS & Android Product Design School Sales

Team & Status

  • RechtsformUG i. Gr.
  • CEO & LehrkraftSajawal Butt
  • Co-Lead & LehrkraftBurcu Kocayel
  • Tech-PartnerZeise Digital ↗
  • ↳ Tech & ProductJakob Zeise
  • ↳ MarketingJulius Zeise
  • ↳ Social & CreatorLaura Hazdovac
  • HeimatschuleMümmelmannsberg
  • StandortHamburg
Stimme aus der Zusammenarbeit

Sajawal über die Partnerschaft mit Zeise Digital

Original-Testimonial von Sajawal Butt zur Tech-Partnerschaft mit Zeise Digital.

Was wir suchen

Lean Pre-Seed. €125k. 12 Monate Runway.

Wir raisen bewusst klein und kapitaleffizient. Ziel: das Produkt mit minimaler Verwässerung zur ersten wiederkehrenden Schullizenz-Erlöse bringen — Basis für eine größere Folgerunde in 12-18 Monaten.

Instrument

Wandeldarlehen mit Bewertungs-Cap €1,2 Mio post-money. Standard-Konditionen: 20 % Discount, 5 % Verzinsung. Kein klassischer Notar-Term-Sheet — schlanke Dokumente, schnelle Abwicklung.

Volumen & Tickets

Gesamt bis €125k. Mindest-Ticket €10k, mehrere kleinere Tickets willkommen. Wir suchen bewusst Smart Money mit Bezug zu Bildung, Schulträgern, EdTech-Vertrieb oder Hamburger Netzwerk.

Verwendung

€75k Entwicklung (Tech-Partner Zeise Digital, Lehrer-Dashboard, DaZ-Modul) · €25k Marketing (Didacta, Schul-Sales-Material) · €25k Compliance & Infrastruktur (UG-Setup, DSGVO, Hosting).

Meilenstein 12 Monate

10-15 Partnerschulen, erste wiederkehrende Lizenz-Erlöse (€5-10k MRR), Lehrer-Dashboard GA, DaZ-Modul live, Web-Version für Computerräume. Damit ist die Basis für eine institutionelle Pre-Seed-/Seed-Runde von €500k-€1M gelegt.

Förderungen parallel

Wir verfolgen parallel ~€125-200k an nicht-dilutiven Mitteln über IFB Hamburg InnoFounder und deutsche Bildungsstiftungen. Equity- und Förder-Pfad zusammen geben uns Rückenwind ohne unnötige Verwässerung.

Maximale Verwässerung

Bei Vollausschöpfung der Runde liegt die maximale Verwässerung der Gründer bei ~10 % — bewusst niedrig gehalten, damit das Cap-Table für die nächste Runde gesund bleibt und Gründer weiter incentiviert sind.

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